教育背景
华南理工大学 工商管理学院 · 工业工程与管理 硕士研究生
2025.09 – 至今研究方向:运筹优化、生产调度
华南理工大学 工商管理学院 · 工业工程 学士
2021.09 – 2025.06 (前两年物流工程)GPA 3.6/4.0
主修课程:专业课:运筹学、供应链管理、库存管理、质量管理、生产运营管理、服务与运作管理
数据分析类:Python数据分析、预测与决策、数据挖掘、统计学
编程技术类:Python基础、C++基础、数据库原理、数据结构、系统建模与仿真
项目经历
离散制造车间排产优化(清华亮剑案例赛)2025.12
Python · 模拟退火 · 贪心初始化 · 甘特图可视化
  • 针对多品种小批量生产环境,构建最小化总完工时间(Makespan)的排产模型,设计改进模拟退火算法求解。
  • 采用贪心构造初始解,设计邻域搜索与退火调度,不依赖商用求解器输出甘特图、设备利用率等KPI。
  • 对比不同参数收敛效果,获高校组三等奖;将算法框架模块化封装,便于快速迁移至同类调度问题。
高精度地图生产调度优化算法库2025.09 – 2026.04
Python, NumPy, GA/SA/NSGA-II, Flask, ECharts, 多资源约束调度
  • 复现并改进遗传算法(GA),扩展标准与自适应模拟退火(SA),解决多资源约束、图斑转移时间及空间重叠惩罚的精确调度问题。
  • 设计事件驱动调度模拟器,支持资源冲突矩阵与动态惩罚;自适应SA加入停滞检测与回火机制,提升解的质量与稳定性。
  • 搭建Flask可视化平台,展示收敛曲线、甘特图及箱线图对比。改进GA相比传统GA最优工期缩短20.8%,平均工期降低23.9%,稳定性提升88.1%。
陈皮消费特征分析(正大杯市调)2024.04
Python(requests, selenium, jieba), Octopus, ROSTCM6
  • 爬取京东/淘宝等多平台陈皮店铺数据及用户评论,完成销量与价格分布分析;利用中文分词和情感分析挖掘消费者关注点。
  • 输出分析报告辅助问卷设计,形成标准化爬虫→清洗→可视化SOP,提升同类任务效率。
实习经历
产品经理实习生2025.03 – 2025.07
广州星火教育
  • 基于Dify平台打造"AI中考志愿填报"小程序:独立完成广州市中考政策、历年分数线等知识库搭建,优化Prompt与模型参数,解决检索偏差与政策解读问题,输出精准"冲稳保"志愿方案。
  • 处理商城订单数据,输出每日周报;梳理售后流程,使用Figma设计管理端/用户端原型,明确物流状态与权限,输出完整需求文档。
  • 优化商品上架SOP、客服操作Q&A及退货退款流程,降低培训成本;调研多快递发货功能,用Python绘制区域聚类图表支撑决策。
AI产品实习生2024.03 – 2024.05
富卫保险 FWD
  • 主导"AI未来保险"创新产品落地,定位Z世代痛点,集成通义千问API与RAG知识库,实现游戏化交互与智能保险咨询。
  • 协调前后端开发(2+2人)完成功能设计、本地部署验证,项目按期交付并获黑客松一等奖。
个人优势
  • ✓ 善于从模糊需求中快速拆解核心问题,用数据+工具验证解决方案。
  • ✓ 习惯将每个项目沉淀为可复用的知识模块,已封装运筹优化算法框架。
  • ✓ 具备短周期项目闭环经验(黑客松/竞赛),能主动识别风险并动态调整计划。
  • ✓ 目标驱动,喜欢与逻辑清晰、目标一致的团队协作。