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AI保险规划助手
2024.03 – 2024.05·
AI与数据应用
Flask · 通义千问 · RAG · ChromaDB
项目背景
以 Z 世代为目标用户,打造游戏化 AI 保险顾问。集成阿里云通义千问大模型与保险知识库,实现趣味问答与智能推荐。项目获保险AI创新黑客松大赛一等奖。
核心功能
- 趣味问答 — AI 扮演保险推荐助手,逐步引导用户提供健康信息、收入情况,生成个性化保险方案推荐。支持上传 PDF 保险方案链接,AI 自动解析并总结。
- 角色扮演模拟 — 用户扮演金牌保险销售,AI 扮演有保险需求的客户角色。销售需解答客户顾虑提升购买意向值,支持自定义角色与 TTS 语音互动。
- 混合 RAG 知识库 — 采用本地检索 + 云端生成的混合架构。保险文档本地分块 → BGE 嵌入模型 → ChromaDB 向量库,检索结果拼装 prompt 后调用云端大模型生成答案,文档不上云。
技术架构
| 后端框架 | Flask 3.0 + Flask-Login + Flask-SQLAlchemy |
| 大模型 | 阿里云通义千问(Qwen-max / Qwen-plus) |
| RAG 向量库 | ChromaDB + BAAI/bge-small-zh-v1.5(本地嵌入) |
| 语音合成 | 阿里云 DashScope TTS(8 种音色) |
| 前端 | HTML + CSS + JS(jQuery + Bootstrap 4) |
项目演示
🎬 演示 1:核心功能
🎬 演示 2:游戏化交互
量化成果
- ✅ 保险AI创新黑客松大赛 一等奖(团队负责人)
- ✅ 协调 4 人开发团队,45 天完成产品设计到本地部署验证
- ✅ RAG 知识库支持 PDF/TXT 文档,本地嵌入模型确保数据不上云